在现代工程仿真与试验分析流程中，疲劳寿命评估不仅要求高精度的计算能力，更需要标准化、自动化的结果表达形式，以便在项目评审、客户交付、质量管控等多个环节中高效传递分析结论。nCode软件不仅以其强大的疲劳计算模块闻名，还通过灵活的自动化报告生成机制帮助工程师快速、规范地输出分析成果。与此同时，nCode频域疲劳分析功能则为高频振动、宽带随机载荷等工况提供了计算效率与精度兼具的解决方案。本文将围绕“nCode自动化报告生成”与“nCode频域疲劳分析”两个主题展开详细解析，展示nCode如何在实际工程中助力疲劳分析流程标准化、可视化、专业化。

一、nCode自动化报告生成

在多项目、多工况并行的工程环境下，手动整理仿真结果不仅耗时耗力，还容易出现遗漏或不一致的风险。nCode DesignLife 与 GlyphWorks 软件平台内置的报告生成模块，支持从分析建模、疲劳结果可视化到完整文档输出的全流程自动化，大幅提升了疲劳分析的工程交付效率。

1. 可定制的报告模板系统

nCode提供了灵活的报告模板体系，支持多种格式输出：

1. 支持导出为 PDF、Word（.docx）、HTML 等标准格式；
2. 用户可自定义公司 Logo、页眉页脚、版权信息等；
3. 报告模板支持插入目录、章节编号、图表标题、参考文献等；
4. 结合脚本可自动填充项目编号、分析人员、客户名称等变量；
5. 可将结果图、数据表、参数设置截图自动嵌入文档。

通过模板化机制，nCode能为不同客户、项目或部门输出风格统一、结构清晰的专业级技术报告。

2. 分析结果自动汇总与图表生成

在疲劳分析完成后，nCode可自动提取关键信息并生成图形化结果：

1. 节点疲劳寿命热图、应力/应变分布云图自动嵌入；
2. 输出总损伤值、最低寿命点、损伤主导工况；
3. 插入应力-寿命对比曲线、损伤贡献百分比柱状图；
4. 自动标注热点节点编号与位置，便于结构工程师查阅；
5. 可嵌入分析设置参数表（如材料S-N曲线、加载谱信息等）。

这些图表均可通过 GlyphWorks 图形流程或 Python 脚本批量处理与导出。

3. 批处理与批量报告能力

nCode支持将多个模型、多种工况的分析流程打包执行，配合自动化报告生成：

1. 支持将多个疲劳工况结果汇总到一个主报告中；
2. 亦可按结构分区、工况类型自动生成子报告；
3. 可设置条件输出（如寿命低于某阈值时才输出）；
4. 配合文件命名规则自动命名每个报告（含模型名、时间戳等）；
5. 可集成至PLM系统，实现结果自动归档与版本管理。

此功能广泛应用于汽车多平台部件分析、电气柜批量寿命验证、风电塔筒多工况疲劳报告生成等典型场景。

4. 报告模板的协同与共享

对于大型工程团队，nCode还提供：

1. 报告模板共享机制：多个工程师可基于统一模板协同工作；
2. 模板版本管理：支持修订记录与变更注释；
3. 云端协作：模板可部署于企业共享服务器，保持全组织一致风格；
4. 安全控制：可设置模板编辑权限、输出水印、防修改设置等。

这为企业构建标准化仿真交付体系、提升客户信任感提供了坚实支撑。

二、nCode频域疲劳分析

传统疲劳分析方法多基于时间域信号，如采用 Rainflow 算法统计载荷循环。但在涉及高频随机载荷、宽带振动（如道路激励、电机噪声、航空涡轮系统）等复杂环境时，时间域方法计算量大、精度不高。而 nCode 所提供的频域疲劳分析功能，则能在不生成时域信号的情况下，直接基于功率谱密度（PSD）进行高效疲劳寿命评估。

1. 频域疲劳的基本原理

频域疲劳分析的核心思想是：

1. 将输入激励以 PSD（Power Spectral Density）形式表示；
2. 与结构的 FRF（Frequency Response Function）相结合，得到响应谱；
3. 对响应谱进行数学转换，得到应力幅值分布；
4. 采用频域专用疲劳模型（如 Dirlik、Lalanne）进行损伤估算；
5. 结合材料 S-N 曲线进行寿命预测。

这一过程避免了时间信号转换，适合连续工况下的长时间仿真或仿真无法覆盖完整循环时使用。

2. nCode支持的频域算法模型

nCode DesignLife 内置多种频域疲劳计算模型：

1. Dirlik 方法：适合宽频非高斯信号，是最常用频域疲劳法；
2. Narrow Band 方法：用于近似单频激励；
3. Lalanne 方法：适合航空标准谱；
4. Benasciutti-Tovo 方法：考虑峰值频率与波形偏态影响；
5. 用户还可自定义参数，以适配企业经验模型。

这些算法均能快速输出节点级损伤、主频率分布图、寿命评估结果。

3. 输入数据灵活对接

nCode频域分析模块支持多种输入源：

1. 频率响应函数（FRF）：可由 ANSYS、Abaqus、Nastran 等导出；
2. PSD 激励谱：支持实测、合成、标准谱（如 GJB、MIL、ISO 等）；
3. 支持多通道、多轴加载组合；
4. 材料数据库直接引用疲劳曲线参数；
5. 可结合温度影响、表面处理、腐蚀修正因子。

例如，可导入发动机支架的 FRF 结果，再结合电机激励谱进行疲劳寿命快速预估。

4. 高频分析效率优势

与时间域疲劳分析相比，频域方法具备如下优势：

1. 计算效率高：无需转换和计算时序数据，适合超长仿真；
2. 适用范围广：适用于电动汽车、轨道交通、航空、家电等高频场景；
3. 适配性强：能处理不规则、非平稳随机信号；
4. 与实验吻合度高：用于台架激励信号验证，精度显著提升；
5. 更适合早期设计阶段使用，用于结构布局与振动风险筛查。

工程实践表明，频域疲劳可节省超过70%的分析时间，成为当前高频疲劳评估的首选方式。

三、工程协同场景中的典型应用

结合“自动化报告生成”与“频域疲劳分析”，nCode可在以下典型工程场景中体现巨大优势：

1. 新能源汽车电机壳体设计：通过 FRF + PSD 快速预测高频振动疲劳寿命，输出报告提交至NVH团队；
2. 轨道交通车体激励评估：导入轨道激励谱+FRF，自动输出多个节点寿命，形成一体化可追踪报告；
3. 航空设备认证流程：自动生成包含 MIL-STD 振动谱分析结果的频域疲劳报告，直接作为认证材料；
4. 消费电子产品跌落-振动分析：自动化将多通道疲劳分析与图形流程绑定，实现工程组批量处理输出。

nCode帮助工程团队不仅“算得准”，更“交付得快”，提升客户满意度与项目推进效率。

总结

综上所述，nCode通过其精准、高效的频域疲劳分析能力与全面灵活的自动化报告生成机制，正在帮助企业构建从仿真分析到结果交付的标准化流程体系。在竞争激烈、质量要求日益严苛的工程实践中，nCode不仅提升了分析效率，更成为提升产品可靠性、实现数据可追踪、规范项目管理的重要工具。